Роль искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения

Искусственный интеллект в видеонаблюдении играет все более значимую роль. Можно ожидать, что уже через несколько десятилетий все системы видеоконтроля будут в той или иной степени использовать новые технологии машинного обучения. Они предполагают сбор, обработку и анализ поступающей информации по заданным алгоритмам. Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерная программа, работающая на основе серии алгоритмов и последовательностей. Она анализирует полученную информацию, сравнивает ее с эталоном и делает выводы.

Рассмотрим подробнее, какие технологии искусственного интеллекта в видеонаблюдении уже стали реальностью и начали активно использоваться в системах контроля.

Основные технологии ИИ в видеонаблюдении

Использование искусственного интеллекта перестало казаться далеким будущим: алгоритмы машинного обучения начинают использоваться все чаще, что делает камеры более «умными», точными и полезными для выявления опасных ситуаций. Можно перечислить несколько технологий ИИ, которые стали наиболее востребованными в системах видеонаблюдения:

• Машинное обучение

Искусственный интеллект обрабатывает полученные данные и сверяет их с заданными образцами. Машинное обучение предполагает запоминание новых данных и их использование в дальнейшем анализе.

• Компьютерное зрение

ИИ с помощью камеры «видит» предмет, то есть получает данные о нем и проводит обработку. Он сравнивает его с имеющимися в памяти образцами, анализирует сходство и различия и на этой основе делает вывод об опасности явления. Это позволяет системам безопасности не реагировать на безопасные предметы: движение веток деревьев, птиц, уличных кошек и т. д. Это уменьшает число ложных срабатываний.

• Нейронные сети и глубокое обучение

Нейросети с распределенными потоками данных способны обрабатывать огромные массивы информации. Это дает возможность анализировать поступающие данные с сотен камер одновременно и мгновенно распознавать происходящие события. Пока машины могут ошибаться, но ошибки встречаются все реже, возможности ИИ с каждым годом растут.

Преимущества использования искусственного интеллекта в видеонаблюдении

Внедрение технологий обработки данных с помощью искусственного интеллекта открывает новые перспективы в развитии систем видеоконтроля. Уже сейчас «умные» камеры все меньше нуждаются в помощи живых операторов. Больше не нужно часами просматривать изображения на мониторе — система сама «заметит» изменения, среагирует на них и подаст сигнал оператору при выявлении тревожных признаков.

Фото: Freepik.com

Использование искусственного интеллекта в видеонаблюдении дает следующие преимущества:

• автоматическое распознавание лиц и объектов. Эта возможность особенно часто применяется в системах контроля доступа. Система может сама анализировать данные проходящих людей и выявлять тех, кому не было разрешено посещение объекта;
• умный анализ поступающей информации. Система способна анализировать получаемую с камеры картинку по десяткам параметров: это не просто распознавание автомобильных номеров, но и анализ лиц людей, оценка перемещений, выявление действий, которые могут быть признаны потенциально опасными. Как только система заметит какие-либо угрожающие события или признаки, она подаст сигнал охраннику;
• увеличение точности и скорости реагирования. Технологии искусственного интеллекта становятся все более совершенными: увеличиваются массивы обрабатываемых данных, система учится распознавать поступающую информацию без ошибок.

Примеры применения ИИ в видеонаблюдении

Искусственный интеллект в видеонаблюдении применяется все активнее, причем расширяются сферы его использования. Присутствие камер на улицах не только крупных, но и малых городов стало повседневной реальностью. Все больше таких устройств оборудуются программными модулями и процессорами, позволяющими использовать ИИ для сбора и обработки данных.

Фото: Freepik.com

Можно перечислить несколько отраслей, в которых ИИ применяется наиболее широко:

• сфера безопасности. Системы наблюдения с искусственным разумом контролируют промышленные предприятия, городские улицы, банки, магазины и другие объекты. Они не только распознают постороннее вторжение, но и могут заранее проанализировать поведение лиц, которых считают подозрительными из-за несовпадения заданным алгоритмам;
• транспортная сфера. Камеры выявляют нарушителей правил дорожного движения, автоматически считывают номера, а ИИ распознает передаваемые данные. Искусственный интеллект в видеонаблюдении используется и другими способами. Например, в мегаполисах он оценивает загруженность улиц и интенсивность транспортного потока. Собранные данные позволяют управлять светофорами, чтобы разгрузить улицу или, напротив, замедлить движение автомобилей;
• розничная торговля. ИИ в ближайшем будущем упростит систему оплаты. Покупателям больше не придется пользоваться банковскими карточками или прикладывать телефон к терминалу — система будет списывать деньги с банковского счета просто на основании скана лица. Система FacePay уже существует и начинает внедряться, хотя пока она не получила повсеместного распространения.

Этические и правовые аспекты использования ИИ в видеонаблюдении

Искусственный интеллект в видеонаблюдении имеет не только плюсы, но и минусы. Многих людей пугает факт постоянного наблюдения за ними с анализом собранных данных, и их страхи имеют основания. Если не обеспечить полную конфиденциальность данных, они могут попасть в руки мошенников, что даст им множество информации. Она может быть использована в противоправных целях, в том числе для распространения спама.

Повсеместное использование ИИ создает риск появления «Большого Брата» из книги Оруэлла, то есть повсеместного контроля перемещения, нарушающего права граждан на частную жизнь. Отсутствие конфиденциальности уже сейчас вынуждает многих противников видеоконтроля искать способы обмануть камеры и скрыть свою личность. 

В настоящее время закон разрешает вести видеонаблюдение в общественных местах – соответствующая норма указана в ст. 152.2 ГК РФ Однако статья 138 УК РФ запрещает вести скрытое наблюдение: все камеры должны быть на виду, они не должны маскироваться под предметы интерьера. Собственники коммерческих помещений должны разместить в них таблички, предупреждающие о ведении съемки.

Будущее искусственного интеллекта в видеонаблюдении          

В дальнейшем искусственный интеллект в видеонаблюдении будет применяться все более широко. Развитие технологий не остановить: очень скоро каждая улица будет контролироваться системами сбора данных, которые будут обрабатывать огромные массивы информации за считанные секунды. Это позволит контролировать перемещения, вовремя выявлять нарушителей и обеспечивать безопасность. Однако и вопросы конфиденциальности скоро будут стоять острее: будет очень сложно даже на короткое время выйти из-под контроля.

Однако новые технологии скоро станут привычной реальностью, новое поколение будет воспринимать их как постоянную норму жизни. ИИ станет постоянным помощником в обеспечении безопасности и поможет значительно снизить количество правонарушений.